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在Lucene对文本进行处理的过程中，能够大致分为三大部分：
1、索引文件：提取文档内容并分析，生成索引
2、搜索内容：搜索索引内容，依据搜索keyword得出搜索结果
3、分析内容：对搜索词汇进行分析，生成Quey对象。
注：其实。除了最主要的全然匹配搜索以外。其他都须要在搜索前进行分析。
如不加分析步骤。则搜索JAVA。是没有结果的，由于在索引过程中已经将词汇均转化为小写。而此处搜索时则要求keyword全然匹配。
使用了QueryParser类以后，则依据Analyzer的详细实现类，对搜索词汇进行分析，如大写和小写转换，java and ant等的搜索词解释等。
一、索引文件
基本过程例如以下：
1、创建索引库IndexWriter
2、依据文件创建文档Document
3、向索引库中写入文档内容
package com.ljh.search.index;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;import org.apache.lucene.document.Document;import org.apache.lucene.document.Field;import org.apache.lucene.document.LongField;import org.apache.lucene.document.StringField;import org.apache.lucene.document.TextField;import org.apache.lucene.index.IndexWriter;import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;import org.apache.lucene.store.Directory;import org.apache.lucene.store.FSDirectory;import org.apache.lucene.util.Version;// 1、创建索引库IndexWriter// 2、依据文件创建文档Document// 3、向索引库中写入文档内容public class IndexFiles { public static void main(String[] args) throws IOException { String usage = "java IndexFiles" + " [-index INDEX_PATH] [-docs DOCS_PATH] \n\n" + "This indexes the documents in DOCS_PATH, creating a Lucene index" + "in INDEX_PATH that can be searched with SearchFiles"; String indexPath = null; String docsPath = null; for (int i = 0; i < args.length; i++) { if ("-index".equals(args[i])) { indexPath = args[i + 1]; i++; } else if ("-docs".equals(args[i])) { docsPath = args[i + 1]; i++; } } if (docsPath == null) { System.err.println("Usage: " + usage); System.exit(1); } final File docDir = new File(docsPath); if (!docDir.exists() || !docDir.canRead()) { System.out .println("Document directory '" + docDir.getAbsolutePath() + "' does not exist or is not readable, please check the path"); System.exit(1); } IndexWriter writer = null; try { // 1、创建索引库IndexWriter writer = getIndexWriter(indexPath); index(writer, docDir); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { writer.close(); } } private static IndexWriter getIndexWriter(String indexPath) throws IOException { Directory indexDir = FSDirectory.open(new File(indexPath)); IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_48, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_48)); IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDir, iwc); return writer; } private static void index(IndexWriter writer, File file) throws IOException { if (file.isDirectory()) { String[] files = file.list(); if (files != null) { for (int i = 0; i < files.length; i++) { index(writer, new File(file, files[i])); } } } else { // 2、依据文件创建文档Document Document doc = new Document(); Field pathField = new StringField("path", file.getPath(), Field.Store.YES); doc.add(pathField); doc.add(new LongField("modified", file.lastModified(), Field.Store.NO)); doc.add(new TextField("contents", new FileReader(file))); System.out.println("Indexing " + file.getName()); // 3、向索引库中写入文档内容 writer.addDocument(doc); } }} （1）使用“java indexfiles -index d:/index -docs d:/tmp”执行程序，索引d:/tmp中的文件。并将索引文件放置到d:/index。
（2）上述生成的索引文件能够使用Luke进行查看。眼下Luke已迁移至github进行托管。
二、搜索文件1、打开索引库IndexSearcher
2、依据关键词进行搜索 3、遍历结果并处理package com.ljh.search.search;//1、打开索引库IndexSearcher//2、依据关键词进行搜索//3、遍历结果并处理import java.io.File;import java.io.IOException;import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;import org.apache.lucene.index.IndexReader;import org.apache.lucene.index.Term;import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;import org.apache.lucene.search.TermQuery;import org.apache.lucene.search.TopDocs;import org.apache.lucene.store.Directory;import org.apache.lucene.store.FSDirectory;public class Searcher { public static void main(String[] args) throws IOException { String indexPath = null; String term = null; for (int i = 0; i < args.length; i++) { if ("-index".equals(args[i])) { indexPath = args[i + 1]; i++; } else if ("-term".equals(args[i])) { term = args[i + 1]; i++; } } System.out.println("Searching " + term + " in " + indexPath); // 1、打开索引库 Directory indexDir = FSDirectory.open(new File(indexPath)); IndexReader ir = DirectoryReader.open(indexDir); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(ir); // 2、依据关键词进行搜索 TopDocs docs = searcher.search( new TermQuery(new Term("contents", term)), 20); // 3、遍历结果并处理 ScoreDoc[] hits = docs.scoreDocs; System.out.println(hits.length); for (ScoreDoc hit : hits) { System.out.println("doc: " + hit.doc + " score: " + hit.score); } ir.close(); }} 三、分析
其实。除了最主要的全然匹配搜索以外，其他都须要在搜索前进行分析。
如不加分析步骤。则搜索JAVA。是没有结果的，由于在索引过程中已经将词汇均转化为小写。而此处搜索时则要求keyword全然匹配。
使用了QueryParser类以后，则依据Analyzer的详细实现类，对搜索词汇进行分析，如大写和小写转换，java and ant等的搜索词解释等。
分析过程有2个基本步骤：1、生成QueryParser对象
2、调用QueryParser.parse()生成Query()对象。
详细代码，将下述代码：
// 2、依据关键词进行搜索 TopDocs docs = searcher.search( new TermQuery(new Term("contents", term)), 20);用下面取代： // 2、依据关键词进行搜索 /*TopDocs docs = searcher.search( new TermQuery(new Term("contents", term)), 10);*/ QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_48, "contents", new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_48)); Query query = null; try { query = parser.parse(term); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } TopDocs docs = searcher.search(query, 30);